📋 环境要求

依赖版本要求说明
Python3.10+推荐 3.11
Ollama最新版本地 LLM 运行环境
ImageMagick7.x图片处理
FFmpeg4.x+视频编码
PostgreSQL14+任务队列数据库

硬件要求

  • CPU：4 核以上
  • 内存：8GB 以上（运行 Ollama 模型需要）
  • 硬盘：10GB 以上可用空间
  • GPU：可选，用于加速本地模型推理

🔧 安装步骤

1. 安装 Ollama

bash 
# macOS / Linux
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

# 启动 Ollama 服务
ollama serve

# 拉取模型（推荐 llama3.1:8b）
ollama pull llama3.1:8b

2. 安装 ImageMagick

bash 
# macOS
brew install imagemagick

# Ubuntu / Debian
sudo apt-get install imagemagick

# Windows
# 下载安装包: https://imagemagick.org/script/download.php

3. 安装 FFmpeg

bash 
# macOS
brew install ffmpeg

# Ubuntu / Debian
sudo apt-get install ffmpeg

# Windows
# 下载安装包: https://ffmpeg.org/download.html

4. 克隆并安装项目

bash 
# 克隆仓库
git clone https://github.com/fujiwarachoki/moneyprinter.git
cd moneyprinter

# 运行自动安装脚本
./setup.sh

# 或手动安装
pip install -r requirements.txt

5. 配置环境变量

bash 
# 复制配置模板
cp .env.example .env

# 编辑配置文件
nano .env

🚀 启动服务

启动后端 API

bash 
# 启动 PostgreSQL（如果使用 Docker）
docker-compose up -d postgres

# 启动后端服务
python -m uvicorn backend.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000

启动前端界面

bash 
cd frontend
npm install
npm run dev

访问 http://localhost:3000 打开 Web 界面。

🎬 创建第一个视频

  1. 打开 Web 界面
  2. 点击「新建任务」
  3. 输入视频主题，如：人工智能的未来发展趋势
  4. 选择视频时长（建议 30-60 秒）
  5. 选择 Ollama 模型
  6. 点击「生成」按钮
  7. 等待任务完成，预览并下载视频

💡 提示

首次生成可能需要下载模型和素材，请耐心等待。后续生成会更快。

⚙️ 常用命令

bash 
# 查看 Ollama 模型列表
ollama list

# 拉取新模型
ollama pull mistral:7b

# 查看任务队列
python -m backend.cli tasks

# 运行测试
pytest tests/

# 查看 API 文档
# 访问 http://localhost:8000/docs