📦 模型加载节点
Load Checkpoint
加载 SD 模型文件（.safetensors）
UNETLoader
加载 Flux 模型（unet 格式）
DualCLIPLoader
加载双 CLIP 模型（Flux/SDXL）
VAELoader
加载 VAE 模型
LoraLoader
应用 LoRA 权重
ControlNetLoader
加载 ControlNet 模型
📝 提示词节点
CLIP Text Encode (Positive)
正向提示词编码
CLIP Text Encode (Negative)
负向提示词编码
CLIP Vision Encode
图像编码（IPAdapter）
🎰 采样节点
KSampler
核心采样器，生成 Latent
KSampler Advanced
高级采样器，支持更多控制
Empty Latent Image
创建空白 Latent 容器
KSampler 关键参数：
• steps: 采样步数（15-30）
• cfg: 提示词相关性（5-8）
• sampler_name: 采样器类型
• scheduler: 调度器
• denoise: 去噪强度（0.8-1.0）
🖼️ 图像处理节点
VAE Decode
Latent 转换为图像
VAE Encode
图像转换为 Latent
Load Image
加载输入图像
Save Image
保存输出图像
Preview Image
预览图像（不保存）
Upscale Image
图像放大
➕ 添加节点方法
- 双击画布 - 搜索节点名称
- 右键菜单 - Add Node 分类选择
- 拖拽连接 - 从输出端口拖出